Con los datos siendo cada vez más importantes en las decisiones empresariales, muchas organizaciones buscan profesionales para ocupar roles de análisis y gestión de datos.
Ayer, leí algunos artículos sobre las principales actividades que realizan un científico de datos y un analista de datos, que son muy similares. Aunque ambos trabajos implican trabajar con datos, es importante conocer las diferencias significativas entre estos dos roles. Veamos algunas de estas diferencias.
Responsabilidades del Científico de Datos
Los científicos de datos utilizan análisis avanzados para identificar tendencias en grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, como preferencias de los clientes, cambios en el mercado y rendimiento de productos.
Los científicos de datos deben tener habilidades analíticas avanzadas para desarrollar algoritmos y modelos predictivos que puedan utilizarse para la toma de decisiones. También deben tener un conocimiento profundo de lenguajes de programación como Python o R para crear herramientas que permitan manipular y analizar datos de manera más eficiente.
Responsabilidades del Analista de Datos
Los analistas de datos son responsables de recolectar, organizar, limpiar, formatear, verificar la precisión e interpretar datos de múltiples fuentes. Luego, utilizan esta información para generar ideas que apoyen los procesos de toma de decisiones dentro de una organización.
Los analistas de datos también deben ser competentes en software estadístico como Excel o SAS para analizar conjuntos de datos de manera efectiva. Además, deben poseer fuertes habilidades de comunicación, ya que deben presentar sus hallazgos de una manera comprensible para los interesados, quienes pueden no tener un trasfondo técnico.
En resumen
Los roles de los científicos de datos y los analistas de datos son vitales para tomar decisiones informadas sobre cómo una organización debe avanzar en proyectos o iniciativas específicos basados en la evidencia disponible a partir de los puntos de datos recolectados. Si bien ambos roles requieren un cierto nivel de experiencia en trabajar con conjuntos de datos y extraer información significativa de ellos, hay claras distinciones en términos de responsabilidades y conjuntos de habilidades requeridas.
Es importante que los candidatos potenciales que buscan empleo en cualquiera de estos roles comprendan estas diferencias, para que sepan qué esperar de ellos si son contratados. Saber qué trabajo es el adecuado para ti puede ayudarte a tomar una decisión más informada al buscar trabajo en análisis de datos a gran escala.
